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📝 Travaux Dirigés : Photographie Numérique

Ces exercices sont à réaliser sur feuille ou directement sur ce document numérique. Ils visent à vérifier votre compréhension du codage des images.

Exercice 1 : DĂ©finition et RĂ©solution

On considère une image numérique de 800 pixels de large et 600 pixels de haut.

  1. Calculez la définition de cette image (nombre total de pixels).
  2. On souhaite imprimer cette image sur une photo de 10 pouces de large (environ 25 cm).
    • Calculez la rĂ©solution de l'impression en ppp (points par pouce).
    • La qualitĂ© sera-t-elle suffisante pour une impression photo standard (gĂ©nĂ©ralement 300 ppp) ?
Correction Exercice 1
  1. DĂ©finition : $800 \times 600 = 480\,000$ pixels (ou 0,48 Mpx).
  2. RĂ©solution :
    • La largeur est de 800 pixels pour 10 pouces.
    • RĂ©solution = $800 / 10 = 80$ ppp (dpi).
    • Conclusion : 80 ppp est très infĂ©rieur Ă  300 ppp. L'image paraĂ®tra "pixelisĂ©e" ou floue Ă  l'impression.

Exercice 2 : Le Poids des Images

On souhaite stocker une image de définition $1024 \times 1024$ pixels. Calculez le poids de cette image (en octets, puis en Mo) dans les cas suivants :

  1. Image binaire (Noir et Blanc pur, 1 bit par pixel).
  2. Image en niveaux de gris (256 nuances, 8 bits par pixel).
  3. Image en couleurs RVB (16 millions de couleurs, 24 bits par pixel).

Rappel : $1 \text{ octet} = 8 \text{ bits}$. $1 \text{ Mo} \approx 1\,000\,000 \text{ octets}$ (ou $1024 \times 1024$ selon la convention, ici on utilisera $10^6$ pour simplifier).

Correction Exercice 2

Le nombre total de pixels est $1024 \times 1024 = 1\,048\,576$ pixels.

  1. Binaire (1 bit/pixel) :

    • Poids en bits : $1\,048\,576$ bits.
    • Poids en octets : $1\,048\,576 / 8 = 131\,072$ octets.
    • Poids en Ko : $\approx 131$ Ko.

  2. Niveaux de gris (1 octet/pixel) :

    • Poids en octets : $1\,048\,576 \times 1 = 1\,048\,576$ octets.
    • Poids en Mo : $\approx 1$ Mo.

  3. Couleurs RVB (3 octets/pixel) :

    • Poids en octets : $1\,048\,576 \times 3 = 3\,145\,728$ octets.
    • Poids en Mo : $\approx 3,14$ Mo.

Exercice 3 : Codage des Couleurs RVB

Dans le système RVB (Rouge, Vert, Bleu), chaque couleur est codée par un triplet de valeurs comprises entre 0 et 255.

  1. Donnez le code RVB du Noir et du Blanc.
  2. Quelle couleur obtient-on avec le code (255, 0, 0) ?
  3. Quelle couleur obtient-on avec le code (0, 255, 255) ? (MĂ©lange de Vert et Bleu)
  4. On a une couleur (100, 100, 100). Est-elle colorée ou grise ? Est-elle plus claire ou plus sombre que (200, 200, 200) ?
Correction Exercice 3
  1. Noir : (0, 0, 0) | Blanc : (255, 255, 255).
  2. (255, 0, 0) correspond au Rouge pur.
  3. (0, 255, 255) correspond au Cyan.
  4. C'est un Gris (car R=V=B). (100, 100, 100) est plus sombre que (200, 200, 200) (qui se rapproche du blanc).

Exercice 4 : Métadonnées et Vie Privée

Alice prend une photo de son chat avec son smartphone dernier cri et la poste immédiatement sur un forum public sans modification. Un inconnu télécharge la photo et regarde les métadonnées EXIF.

  1. Citez trois informations que l'inconnu pourrait trouver dans le fichier image.
  2. Quelle information est la plus critique pour la sécurité d'Alice ?
  3. Comment Alice aurait-elle dû procéder pour se protéger ?
Correction Exercice 4
  1. Date/Heure, Modèle du smartphone, Réglages (ISO/Flash), Coordonnées GPS.
  2. Les Coordonnées GPS (Latitude/Longitude) sont critiques car elles permettent de localiser le domicile d'Alice précisèment.
  3. Elle aurait dû désactiver la géolocalisation dans l'appareil photo avant la prise de vue, ou utiliser un logiciel pour supprimer les métadonnées avant de publier la photo.
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