⚡ Compléments de TP : Photographie Numérique

Ces activités sont destinées aux élèves ayant terminé les 5 activités principales du TP et souhaitant approfondir leurs connaissances en traitement d'image.

Exercice 1 : Réglage de la luminosité

Objectif : Modifier l'intensité lumineuse d'une image.

Créez une nouvelle fonction luminosite(img, valeur) dans votre fichier Python.
Pour chaque pixel $(r, v, b)$, demandez-vous comment augmenter ou diminuer sa luminosité.
- Indice : Il faut ajouter ou soustraire un nombre à chaque composante (ex: +50 ou -50).
Attention : Veillez à ce que les valeurs restent entre 0 et 255 (utilisez les fonctions min() et max()).
Testez votre fonction.

Exercice 2 : Effet Miroir (Symétrie Horizontale)

Objectif : Retourner l'image comme dans un miroir.

Créez une fonction miroir_horizontal().
Si un pixel est à la position $(x, y)$, par quel pixel $(x', y')$ de l'image d'origine doit-il être remplacé ?
- Réponse : $x' = largeur - 1 - x$ et $y' = y$.
Implémentez cette transformation.

Exercice 3 : Binarisation (Seuillage)

Objectif : Transformer l'image pour qu'elle ne contienne que du noir pur et du blanc pur.

Transformez d'abord l'image en niveaux de gris.
Choisissez un seuil (par exemple $128$).
Pour chaque pixel, si sa valeur est supérieure au seuil, mettez-le en blanc $(255, 255, 255)$. Sinon, mettez-le en noir $(0, 0, 0)$.

Exercice 4 : Filtrage Sépia (Plus complexe)

Objectif : Donner un aspect ancien à une photo.

L'effet Sépia s'obtient avec les formules suivantes pour chaque pixel : * tr = 0.393*r + 0.769*v + 0.189*b * tg = 0.349*r + 0.686*v + 0.168*b * tb = 0.272*r + 0.534*v + 0.131*b

Implémentez cela en n'oubliant pas d'arrondir les résultats (int()) et de limiter les valeurs à 255.