Skip to content

💻 Travaux Pratiques : Traitement d'Image avec Python

L'objectif de ce TP est d'apprendre à manipuler des images numériques pixel par pixel à l'aide du langage Python et de la bibliothèque Pillow (PIL).

0. Préparation

Les fichiers nécessaires sont :

🖼️ Aperçu de l'image de test

Voici l'image image_tp.jpg que vous allez manipuler (clic droit > Enregistrer sous si besoin) :

Image de test

📥 Instructions de lancement

  1. Téléchargez les trois fichiers ci-dessus.
  2. Placez-les impérativement dans le même dossier.
  3. Ouvrez code_pillow.py avec votre éditeur (IDLE, Thonny, VS Code).
  4. Lancez le programme : un menu s'affiche dans la console.

Activité 1 : Ouvrir et Analyser une image

🎯 Objectif : Comprendre comment Python "voit" une image.

Dans le menu, choisissez l'option 1. Observez la console :

  • Les dimensions (Largeur x Hauteur) s'affichent.
  • Les composantes R, V, B du pixel central sont extraites.

À réfléchir

Dans le code de la fonction activite_1(), décommentez la ligne qui tente de lire le pixel aux coordonnées (largeur, hauteur). Pourquoi cela provoque-t-il une erreur alors que ce sont les dimensions de l'image ?

Activité 2 : Créer le Négatif d'une image

🎯 Objectif : Utiliser une boucle pour modifier chaque pixel.

Le négatif consiste à inverser la luminosité. Si une valeur est 0 (noir), elle devient 255 (blanc). La formule est simple : valeur_neuve = 255 - valeur_ancienne.

Instructions :

  • Choisissez l'option 2 dans le menu.
  • Allez dans la fonction activite_2() de votre fichier Python.
  • Remplacez les None pour calculer v_new et b_new sur le même modèle que r_new.
# Dans activite_2() :
r_new = 255 - r
v_new = None  # À COMPLÉTER
b_new = None  # À COMPLÉTER

Activité 3 : Passage en Niveaux de Gris

🎯 Objectif : Manipuler les couleurs pour transformer l'aspect.

Pour transformer de la couleur en gris, on calcule la moyenne des trois composantes.

Instructions :

  • Choisissez l'option 3.
  • Dans activite_3(), remplacez les None.
  • Attention : En informatique, un pixel doit être un entier. Utilisez l'opérateur // pour une division entière.
# Dans activite_3() :
moyenne = (r + v + b) // 3
r_new = None  # À COMPLÉTER
v_new = None  # À COMPLÉTER
b_new = None  # À COMPLÉTER

Activité 4 : Effet "Filtre Rouge"

🎯 Objectif : Écrire sa propre boucle de parcours.

Ici, nous voulons supprimer totalement le Vert et le Bleu pour ne garder que le canal Rouge.

Instructions :

  • Choisissez l'option 4.
  • Dans activite_4(), vous devez écrire les boucles for pour parcourir toute l'image (utilisez les activités précédentes comme modèle).
  • Mettez les canaux de vert et bleu à 0.

Activité 5 : Stéganographie (Le message caché) 🕵️‍♂️

🎯 Objectif : Révéler des informations invisibles à l'œil nu.

Certaines images semblent noires, mais contiennent des variations infimes (par exemple un bleu à 1 au lieu de 0). En multipliant cette valeur par 255, on rend l'information visible.

Instructions :

  • Choisissez l'option 5.
  • Dans activite_5(), multipliez la composante b par 255 pour révéler la forme cachée.
# Dans activite_5() :
b_new = b * 255

Défi final

Une fois que tout fonctionne, essayez de créer votre propre filtre (ex: filtre Sépia ou augmenter le contraste) en créant une nouvelle option dans le menu !

Accueil